by Serge Beckers

Verdorie, ik zou inderdaad een blog schrijven deze week… Zat om over te schrijven, daar niet van. Zoals de 3 afleveringen van de AI-podcast die ik deze week heb opgenomen met Antal de Waij.

Maar helaas een gevalletje ‘onhandige planning’. AI dan maar inschakelen…?

Zo gezegd, zo opgedragen!

Ik heb mijn gespreksonderwerpen voor onze podcast als basis aangeboden aan ChatGPT en de volgende prompt ingevoerd:

Ik geef je zo een tekst. Deze tekst bevat de onderwerpen aan de hand waarvan ik Antal de Waij heb geïnterviewd over AI.

Maak een blog van ongeveer 600 woorden waarin je 

– vertelt wie Antal de Waij is

– vertelt waarom hij een expert is op het gebied van AI

– een samenvatting geeft van de onderwerpen die we besproken hebben

– aangeeft waarom deze onderwerpen goed weergeven wat er nieuw en interessant is op het gebied van AI

– aangeeft wat we dit jaar aan nieuwe ontwikkelingen kunnen verwachten op AI-gebied.

Dit is mijn tekst [tekst: ]

En ik moet zeggen, het resultaat komt heel aardig overeen met hetgeen Antal en ik besproken hebben. Als je de podcast beluistert, waarvan we de eerste aflevering snel online zetten, zul je dat zelf ook concluderen.

Mensenwerk

Maar…. Vergeet ondanks alle AI-juichverhalen niet dat er ook nog wel wat mensenwerk en -expertise bij dit proces komt kijken. We hebben nog steeds zelf goed gekeken naar de doelgroep die we willen bereiken en met het nodige Fingerspitzengefühl beredeneerd welke onderwerpen hen bezighoudt of zouden moeten bezighouden. We zijn nog steeds zelf het gesprek aangegaan – persoonlijk, bij ons op kantoor -, en hebben dus echte interactie gecreëerd. We zijn van onderwerpen afgeweken en zijn er weer bij teruggekeerd op basis van de dynamiek van het gesprek, we hebben persoonlijke ervaringen gebruikt die nergens online staan om ons verhaal kracht bij te zetten. Enzovoort.

Het onderstaande verslag, dat in 30 seconden op papier stond, maakt weliswaar heel handig en op indrukwekkende wijze gebruik van de onze vragenlijst en van alle World Wide Web-informatie. Maar het is wat mij betreft geen vervanging voor het persoonlijke gesprek dat wij hadden. Waarin Antal bijvoorbeeld vertelt dat de output van AI het resultaat is van kansberekening. En concludeert dat die output daarom niet altijd helemaal goed is.

Hieronder vind je een slim beredeneerde (en ongeedite) uitwerking van ons gesprek. Maar als je echt alle informatie tot je wilt nemen die Antal en ik besproken hebben, inclusief de antwoorden en de informatie die voornamelijk in onze hoofden bestaat, dan luister maar gewoon de podcast.

Dan laten we die later wel weer samenvatten door AI.

——————————

Antal de Waij over AI: Van virtuele liefdes tot Europese wetgeving

Antal de Waij is een bekende naam in de wereld van digitale marketing en technologie. Als oprichter van engagementbureau DMW en auteur van diverse boeken over contentmarketing en digitale transformatie, houdt hij zich al jaren bezig met de snijvlakken van technologie, communicatie en maatschappij. In toenemende mate richt hij zich op de impact van kunstmatige intelligentie (AI) op ons dagelijks leven en de manier waarop organisaties zich kunnen voorbereiden op een AI-gedreven toekomst.

Waarom Antal de Waij een AI-expert is

Wat Antal tot een autoriteit op AI-gebied maakt, is zijn vermogen om technologische ontwikkelingen in begrijpelijke taal te duiden en in context te plaatsen. Hij spreekt niet alleen over wat er technisch mogelijk is, maar vooral over wat dat betekent voor mensen, merken en maatschappelijke structuren. Zijn brede ervaring in marketing en communicatie geeft hem bovendien een scherp oog voor de sociale en ethische gevolgen van AI-toepassingen.

De zes thema’s die we bespraken

In ons interview gingen we in op zes actuele thema’s binnen de wereld van AI.

1. Normalisatie van virtuele influencers

Virtuele influencers – digitale personages die zich als echte mensen gedragen op sociale media – zijn in opkomst. Merken zetten ze steeds vaker in vanwege hun controleerbaarheid en het ontbreken van reputatierisico’s. Maar deze opmars roept ook vragen op over authenticiteit, ethiek en de grens tussen mens en machine. Antal benadrukt dat transparantie en regulering belangrijk worden naarmate deze influencers meer invloed krijgen.

2. Virtual girlfriends en de zorg

De opkomst van AI-relatiepartners, zoals “virtual girlfriends”, raakt een gevoelige snaar. Antal wijst op de dubbele potentie: enerzijds kunnen deze AI’s gevoelens van eenzaamheid verlichten, anderzijds dreigen ze menselijke relaties te vervangen of mentale problemen te maskeren. Ook in de zorg ontstaan toepassingen, maar hier zijn ethische richtlijnen hard nodig.

3. Vertrouwen in AI

Veel mensen vertrouwen AI nog onvoldoende. Volgens Antal ligt de sleutel in transparantie en educatie. Bedrijven moeten uitleggen hoe hun AI werkt en waarom beslissingen worden genomen. Een AI-keurmerk zou kunnen helpen, maar ook menselijke voorbeelden en praktische toepassingen dragen bij aan vertrouwen.

4. Weerstand tegen AI

Angst voor AI komt vaak voort uit onbegrip, gevoed door sciencefiction en negatieve berichtgeving. Antal benadrukt dat weerstand ook een waardevolle functie heeft: het dwingt ontwikkelaars om zorgvuldiger na te denken over ethiek en gebruik. Door AI tastbaar te maken in het dagelijks leven kan deze weerstand afnemen.

5. De AI Act en hoog risico AI

De Europese AI Act is volgens Antal een keerpunt. Deze wet classificeert bepaalde AI-systemen als ‘hoog risico’ en stelt strenge eisen aan transparantie, toezicht en veiligheid. Dit zet Europa op de kaart als voorloper in ethisch AI-beleid. Voor bedrijven betekent dit zowel een uitdaging als een kans om innovatiever en verantwoorder te werken.

6. AI-geletterdheid binnen organisaties

Tot slot benadrukt Antal dat bedrijven nú moeten investeren in AI-geletterdheid. Dit gaat verder dan technische kennis: het draait om het begrijpen van de impact van AI op processen, medewerkers en klanten. Leiderschap speelt hierin een cruciale rol. Zonder voldoende AI-bewustzijn loopt een organisatie het risico achterop te raken – of erger, verkeerde beslissingen te nemen.

Wat deze thema’s zeggen over de toekomst van AI

De besproken onderwerpen geven samen een scherp beeld van waar AI nu staat: op het snijvlak van adoptie en regulering, tussen fascinatie en weerstand. Wat opvalt, is de verschuiving van puur technische innovatie naar maatschappelijke implicaties. Virtuele relaties, digitale persoonlijkheden en ethische wetten zijn niet langer toekomstmuziek – ze zijn er al. De uitdaging is nu om als samenleving én als organisatie hierin verstandige keuzes te maken.

Wat kunnen we dit jaar verwachten?

Volgens Antal zal 2025 in het teken staan van verantwoordelijkheid en volwassenwording. Er komt meer regelgeving, met de AI Act als boegbeeld. Tegelijkertijd zullen organisaties serieus werk maken van AI-geletterdheid en ethiek. Ook zien we verdere verfijning van generatieve AI, met toepassingen die steeds menselijker aanvoelen. Virtuele influencers en AI-companions worden gangbaarder, en het maatschappelijk debat over wat menselijkheid betekent zal verder aanwakkeren.

AI is geen hype – het is de nieuwe realiteit. En zoals Antal de Waij laat zien: wie dat op tijd inziet, kan AI gebruiken als motor voor betekenisvolle innovatie.