Als kind droomde ik er regelmatig van gedachtes te kunnen lezen. Wat een gave zou dat geweest zijn, het was een soort holy grail. Tegenwoordig vraag ik me af of ik er echt blij van zou worden de gedachten van mijn medemens te kunnen lezen, en zij die van mij. Ik weet eigenlijk bijna wel zeker van niet. Toch komt deze realiteit dichterbij dan je denkt. Amerikaanse neurowetenschappers hebben ontdekt dat het mogelijk is om met behulp van AI gedachtes om te zetten naar tekst.
Hoe werkt dat dan precies?
De wetenschappers ontwikkelden eerst een speciale semantische decoder. Deze decoder, die gebruikmaakt van AI en technologieën die schuilgaan achter onder andere ChatGPT, is getraind om hersenactiviteit te converteren naar tekst met behulp van een fMRI-hersenscanner. Tijdens de scan werd kandidaten gevraagd aandachtig naar podcasts te luisteren. Met behulp van de scans leerde het algoritme hersenactiviteit te associëren met woorden en grammaticale constructies. Hier heb je wel even de tijd voor nodig: deelnemers moesten tot 16 uur lang in de fMRI-hersenscan liggen.
Om te testen of dit idee niet allemaal te mooi is om waar te zijn, moesten de deelnemers nog een keer door de hersenscan. Tegelijkertijd luisterden ze naar een verhaal. Op basis van de gemeten hersenactiviteit probeerde de decoder een tekst te produceren. Het resultaat bleek veelbelovend. De decoder wist grofweg hetzelfde verhaal te produceren als waar de deelnemers naar luisterden. De techniek vereist nog wel verdere ontwikkeling om de nauwkeurigheid en het functioneren te verbeteren.
Just for fun of nuttig?
Volgens onderzoekers heeft deze technologie veel potentie om toegepast te worden bij mensen die spraakproblemen hebben, bijvoorbeeld door een beroerte of spierziekte. De decoder maakt communicatie voor deze doelgroep een stuk makkelijker. Ook zien wetenschappers mogelijkheden voor het aansturen van devices. Ondanks dat de ontwikkeling van deze innovatie nog in volle gang is en toepassing in de praktijk nog even op zich laat wachten, schept de technologie in ieder geval hoge verwachtingen voor de toekomst.
| Organisatie | University of Texas at Austin | ||
| Innovatie | Gedachten lezen met een semantische decoder | ||
| Thema | Gezondheid | ||
| Score | Kwaliteit van de innovatie | 70 | |
| Urgentie van de probleemoplossing | 60 | ||
| Kans op brede acceptatie | 55 | ||
| Subtotaal | 185 | 61,67% | |
| Wegingsfactor | 1,15 | ||
| Subtotaal x wegingsfactor | 212,75 | ||
| Gewogen percentage | 60,10% |
